Da nur 40 % der KI-Pilotprojekte die Produktionsphase erreichen, präsentiert Intellias einen pragmatischen Ansatz für die KI-Transformation, um die Lücke zwischen Strategie und Ergebnis zu schließen

CHICAGO, 6. Mai 2026 /PRNewswire/ -- Intellias, ein auf KI spezialisierter Partner für Produktentwicklung und digitale Lösungen, stellt seinen pragmatischen Ansatz für die KI-Transformation vor – einen strukturierten Leitfaden, der Unternehmen dabei unterstützt, den Übergang von Initiativen in der Anfangsphase zur Produktionsreife zu vollziehen, indem er die Art und Weise verändert, wie Softwaresysteme entwickelt und betrieben sowie KI-Lösungen skaliert werden. Das Pragmatic AI Playbook von Intellias basiert auf einer entscheidenden Kompetenz: der direkten Anwendung von KI in der Softwareentwicklung und im IT-Betrieb, damit Unternehmen ihre KI-Investitionen zügig in messbare Geschäftsergebnisse umsetzen können.

Diese Ankündigung erfolgt zu einem entscheidenden Zeitpunkt. Technologieunternehmen geben zwar an, dass sie im Jahr 2026 einen Schwerpunkt auf KI legen und ihre Investitionen in diesem Bereich um 44 % erhöhen wollen, doch haben sie Schwierigkeiten, ihre Investitionen rentabel zu machen. Fast die Hälfte der IT-Leiter gibt an, hinter den Erwartungen zurückzubleiben, da nur bis zu 41 % der Proof-of-Concepts (POCs) im Bereich KI und generative KI den Weg in die Produktion finden.

„Die Branche diskutiert seit zwei Jahren über das Potenzial von KI. Was Unternehmen jetzt brauchen, ist ein klarer Weg von der Strategie zu den Ergebnissen. Durch den Einsatz von KI können sie höhere Umsätze und bessere Investitionsrenditen erzielen. Aber nicht jedes Unternehmen weiß, wie es diesen Wandel vollziehen kann. Wir bei Intellias unterstützen Unternehmen dabei, KI vom Pilotprojekt in den Produktionsbetrieb zu überführen, indem wir die Art und Weise, wie Technologie entwickelt und betrieben wird, neu gestalten – wir setzen KI direkt in der Software-Entwicklung und im IT-Betrieb ein, um mit Klarheit und Zuversicht voranzukommen."  

Vitaly Sedler, Geschäftsführer und Mitbegründer von Intellias  

Das Pragmatic AI Playbook von Intellias sorgt in komplexen, regulierten Branchen für messbare Ergebnisse. Fallstudien belegen Kosteneinsparungen von bis zu 70 %, eine bis zu 1,5-mal schnellere Markteinführung sowie kürzere Lieferzyklen.

Eine Einrichtung des Gesundheitswesens nutzte eine lizenzierte Plattform eines Drittanbieters, um ihre Anwendungen für Pflegekräfte zu betreiben.   Intellias wandte sein KI-Implementierungsmodell an, um Anforderungen zu erarbeiten, Kernfunktionalitäten zu entwickeln und die Anwendungsarchitektur neu zu gestalten. Innerhalb weniger Tage wurde ein funktionsfähiges Produkt geliefert, das rasch in die Produktion überging. Das Unternehmen senkte die Gesamtinvestitionskosten um fast 50 %, verkürzte die Markteinführungszeit um das 1,5-Fache und erlangte die volle Kontrolle über ein geschäftskritisches System zurück.

Ein weltweit tätiges Mobilitätsunternehmen musste für eine Branchenveranstaltung eine Digital-Twin-Plattform der nächsten Generation bereitstellen, wobei der Zeitplan von entscheidender Bedeutung war. Intellias setzte KI-gestützte Entwicklungsmethoden und KI-Agenten ein, um die Erstellung der Benutzeroberfläche zu automatisieren, und lieferte innerhalb eines Tages eine produktionsreife Lösung sowie innerhalb von sechs Wochen eine vollständig integrierte Lösung. Dadurch konnte das Unternehmen die Lieferkosten um etwa 70 % senken.

Ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Identitäts- und Standorttechnologie hatte über ein Portfolio von mehr als 80 Produkten hinweg riesige Mengen an Kundendaten angesammelt. Intellias lieferte eine einheitliche, AWS-native Datenplattform und setzte dabei eine proprietäre AI Ready Data Engine-Methodik ein, um die Modernisierung der Plattform mit automatisierter Kundenintelligenz in Einklang zu bringen. Das Ergebnis war eine neue Einnahmequelle, 33 Milliarden verarbeitete Datenpunkte, 22.000 kontospezifische Empfehlungen sowie eine skalierbare Grundlage für die Entwicklung von KI im Unternehmensmaßstab.

„Wir erleben derzeit einen grundlegenden Wandel in allen Branchen. KI-gestütztes Engineering hat sich schneller als jede andere Technologie zuvor zu einem Wettbewerbsvorteil entwickelt. Es hilft Unternehmen dabei, komplexe Sachverhalte zu bewältigen, Kosten zu senken und Wartungsarbeiten zu automatisieren. Die Unternehmen, die sie jetzt einführen, werden in den nächsten zehn Jahren in ihren Branchen führend sein."   

Andriy Terlyha, Leiter des Bereichs Delivery und Partner bei Intellias

Im Mittelpunkt des Pragmatic AI Playbook von Intellias stehen zwei strategische Ausrichtungen: Technologie- und Unternehmenstransformation. Die technologische Transformation schafft die Grundlage für die Unternehmenstransformation, und gemeinsam ermöglichen sie es Unternehmen, geschäftlichen Mehrwert zu erzielen.

Im Mittelpunkt der technologischen Transformation steht der Einsatz von KI zur Verbesserung der Entwicklung von Software und IT-Systemen:

1. Produktentwicklung. KI verändert die Softwareentwicklung grundlegend, beschleunigt die Bereitstellung, verkürzt die Markteinführungszeit und senkt die Betriebskosten.
2. Modernisierung der Anwendungen. KI ermöglicht die Modernisierung und das Re-Engineering von Altsystemen, um sie mit der aktuellen Wettbewerbslandschaft in Einklang zu bringen.
3. Betrieb von IT-Diensten. KI-gestützte Automatisierung senkt die Betriebskosten und minimiert Risiken, unter anderem in den Bereichen Überwachung, Reaktion auf Vorfälle und Problemmanagement.

Die Unternehmenstransformation beginnt mit der Schaffung solider Datengrundlagen und einer soliden Daten-Governance. Organisationen können ihre Wirkung auf drei Ebenen entfalten:

1. Individuelle Produktivität. Generative KI-Tools erleichtern die tägliche Arbeit und helfen den Mitarbeitern, Aufgaben schneller zu erledigen.
2. Prozessoptimierung. Intellias setzt KI-Agenten in verschiedenen Unternehmensbereichen ein, um sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und gleichzeitig die menschliche Aufsicht zu gewährleisten.
3. Disruption von Geschäftsmodellen. KI-gestützte Produkte und Dienstleistungen, die auf GenAI und autonomen Agenten basieren, ermöglichen es Unternehmen, ihren Umsatz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

Informationen über Intellias

Intellias ist ein Partner für KI-gestützte Produktentwicklung und digitale Lösungen. Intellias arbeitet mit Unternehmen weltweit zusammen, um sie dabei zu unterstützen, KI-gestützte Innovationen in großem Maßstab umzusetzen und preisgekrönte Lösungen auf den Markt zu bringen. Seit mehr als 20 Jahren hat Intellias fundierte Fachkompetenz in den Bereichen Mobilität, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Finanzdienstleistungen sowie im Einzelhandel aufgebaut. Intellias erzielt für seine Kunden, darunter HERE Technologies, ZEEKR, FinCompare, TomTom und Travis Perkins, greifbare Geschäftsergebnisse.  

Intellias: klare Ergebnisse in Aussicht.   

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Wie stark der Verkehr in einer Stadt stockt, hängt weit weniger allein von der Leistungsfähigkeit des Strassennetzes ab als bislang angenommen. Eine Studie der ETH Zürich und der University of Wisconsin, veröffentlicht in der Fachzeitschrift «Nature Communications», zeigt: Entscheidend ist, wie Wohn-, Arbeits- und Freizeitquartiere räumlich angeordnet sind. Die Forschenden um den Geoinformatiker Yatao Zhang haben 30 Grossstädte weltweit – von Singapur bis Zürich – miteinander verglichen und dabei nicht nur Knotenpunkte und Verkehrsströme auf Strassen, sondern auch Bebauungsdichte, Quartiersstrukturen, Grünflächen und die Nutzung von Flächen für Wohnen, Einkauf, Sport, Verwaltung oder Bildung ausgewertet.

Für ihre Analyse griffen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler auf Staudaten des niederländischen Unternehmens Here Technologies zurück, das Bewegungsdaten von Fahrzeugen im Fünf-Minuten-Takt erfasst. Mit einer eigens entwickelten Methode konnten sie die wechselseitige Beeinflussung von Stadtmerkmalen und Verkehr über die Zeit hinweg beschreiben und erstmals robuste Ursache-Wirkung-Beziehungen identifizieren. Demnach führt etwa eine zersiedelte Stadtstruktur tendenziell zu mehr Verkehr, weil Distanzen länger werden und Alltagswege häufiger mit dem Auto zurückgelegt werden. Umgekehrt kann eine Mischnutzung von Wohnen und Arbeiten die Pendlerstrecken verkürzen und das Verkehrsaufkommen senken.

Die Befunde lassen sich konkret illustrieren: Ballungen von Freizeit- und Einkaufsangeboten in einzelnen Quartieren erhöhen den Wochenendverkehr, etwa durch Sportanlagen oder grosse Einkaufszentren. In Singapur etwa verstärkt die räumliche Trennung von grossen Wohngebieten und einem Dienstleistungszentrum die Kopplung zwischen Städtebau und Pendlerströmen deutlich. In Zürich ist dieser Zusammenhang laut Studie weniger ausgeprägt. «Verkehr entsteht durch das, was Menschen tun, nicht allein durch die Existenz von Strassen», fasst Erstautor Zhang die Ergebnisse zusammen.

Aus Sicht der Forschenden könnte die neue Methode mittelfristig die Stadt- und Verkehrsplanung beeinflussen. Werden die Erkenntnisse mit Detailstudien einzelner Städte kombiniert, lassen sich Szenarien simulieren: So kann etwa abgeschätzt werden, wie sich der Ausbau eines S-Bahn-Netzes auf Wohnungsbau in der Agglomeration auswirkt – und umgekehrt, wie ein rascher Anstieg von Neubauten in Vororten den Bedarf an zusätzlicher Verkehrsinfrastruktur nach sich zieht. Angesichts immer komplexerer Städte und wachsender Belastung der Verkehrssysteme sehen die Autorinnen und Autoren ein zentrales Ziel darin, Mobilität und Stadtentwicklung gemeinsam zu denken, um urbane Zentren nachhaltiger gestalten zu können.