SHANGHAI, 21. September 2026 /PRNewswire/ -- In einer Keynote-Rede zum Thema Innovationen in der Rechenarchitektur auf der HUAWEI CONNECT 2026 stellte Yang Chaobin, Vorstandsmitglied und CEO der ICT Business Group bei Huawei, neue Details zur „UnifiedBus"-Verbindungsarchitektur vor, kündigte eine Reihe von Rechenprodukten an, die auf dieser Architektur basieren, und erläuterte, wie das Unternehmen mit Open-Source-Communities zusammengearbeitet hat, um Anwendungsinnovationen durch Kunden, Partner und Entwickler zu ermöglichen.

In einer herkömmlichen Rechnerarchitektur nimmt die Ressourcenauslastung mit zunehmender Clustergröße ab. Von der Rechenkapazität eines Clusters mit 100.000 NPUs werden von Modellen tatsächlich nur 20 % genutzt, während ein Großteil der Rechenleistung während der Datenkommunikation ungenutzt bleibt. Ein Modell mit 10 Billionen Parametern, dessen Training riesige Mengen an Zwischendaten erfordert, übersteigt bei herkömmlichen Architekturen die Speicherkapazität eines einzelnen Beschleunigers bei weitem. Die Vernetzung und Kommunikation zwischen den Komponenten innerhalb eines Clusters ist zu einem zentralen Leistungsengpass für Rechensysteme geworden.

Laut Yang besteht die Lösung von Huawei für diesen Engpass in seiner neuen Rechenarchitektur, die auf der als „UnifiedBus" bezeichneten Verbindungstechnologie basiert und die Zusammenarbeit zwischen Clustern und SuperPoDs erleichtert. Diese Architektur wurde entwickelt, um den Boom bei der Rechennachfrage zu bewältigen, der sich abzeichnet, wenn neue agentenbasierte Anwendungen auf den Markt kommen. UnifiedBus-basierte Rechensysteme zeichnen sich durch vier wesentliche Merkmale aus:

• Einheitliches Protokoll und einheitliche Speichersemantik: Mehr als zehn Verbindungsprotokolle wurden unter dem UnifiedBus-Protokoll zusammengefasst, wodurch die Verbindungsbandbreite von 100 GB/s auf TB/s-Niveau erhöht und die Round-Trip-Time (RTT)-Latenz von 7 Mikrosekunden auf 2 Mikrosekunden reduziert wird. Dieses Protokoll ermöglicht zudem eine einheitliche globale Speicheradressierung innerhalb von SuperPoDs.
• Heterogene Rechenzusammenarbeit: UnifiedBus verbindet CPUs, NPUs, Speicher und Solid-State-Laufwerke (SSDs) direkt miteinander und ermöglicht so einen dezentralen Peer-to-Peer-Zugriff zwischen ihnen sowie eine flexible CPU-NPU-Kombination. Darüber hinaus ermöglicht die mehrstufige Hardwarebeschleunigung für Transformer die Attention-FFN disaggregation (AFD).
• Mehrstufiger Speicher mit globalem Pooling: UnifiedBus nutzt das Pooling hybrider Medienressourcen, um das Caching von Aktivierungen zu unterstützen. DDR-Speicher (Double Data Rate) dient als alternativer Speicher für NPUs, wodurch die Latenz für Such-, Empfehlungs- und Werbedienste reduziert und die Leistung beim Vektorabruf für Datenelemente im Bereich von 100 Milliarden mit Tausenden von Dimensionen verdoppelt wird. Dies reduziert zudem den HBM-Kapazitätsbedarf pro NPU für das Training von Modellen mit 10 Billionen Parametern und verbessert die FLOPs-Auslastung der Cluster-Modelle (MFU).
• Optoelektronische Verbindung und flexible Vernetzung: UnifiedBus fungiert als globale „Datenautobahn" mit extrem hoher Bandbreite und extrem geringer Latenz und ermöglicht eine flexible Skalierung der Rechenleistung.

Anschließend stellte Yang die neuesten UnifiedBus-Verbindungsprodukte von Huawei vor, die die Verbindung innerhalb von Schränken, zwischen Schränken und über Cluster hinweg abdecken. Dies ermöglicht eine elastische Skalierung von einem einzelnen Schrank bis hin zu einem Cluster mit einer Million NPUs.

• Innerhalb der Schränke beseitigt das UnifiedBus LinkBlade durch sein kabelloses Design Leitungsverluste, wodurch die Kupferverkabelung in einem SuperPoD mit 4.096 NPUs um etwa 196 Kilometer reduziert wird.
• Zwischen den Schränken unterstützt das „UnifiedBus LinkDevice" 176 Ports mit einer Bandbreite von 1,6 Tbit/s pro Port und bietet damit eine vollständig optische Verbindung mit 280 Tbit/s. Dies ist das Verbindungsgerät mit Hochgeschwindigkeits-Busprotokoll, das die branchenweit höchste Bandbreite und die meisten Ports aufweist, bei einer RTT-Latenz von nur 2 Mikrosekunden.
• Clusterübergreifend bietet der UnifiedBus-UBG-Switch eine enorme Radix-Fanout-Kapazität von bis zu 1.024, was bedeutet, dass er einen SuperCluster mit einer Million NPUs unterstützen und die Weiterentwicklung hin zur Unterstützung von Dutzenden Billionen Modellparametern ermöglichen kann.

Yang stellte außerdem den auf der UnifiedBus-Technologie basierenden agentenbasierten KI-SuperCluster von Huawei vor, der aus TaiShan 950- und Atlas 960 SuperPoDs, einem OceanStor M900-Speichersystem sowie einem Xinghe UBG-Switch besteht. Dieser Cluster ermöglicht vielfältige Rechenkooperationen und eine abgestufte Bündelung von Ressourcen.

Über SuperPoDs hinaus hat Huawei die UnifiedBus-Technologie auch auf seine Rechenappliances angewendet. Das Unternehmen hat eine neue Serie von UnifiedBus-basierten Appliances (die ein bis acht NPUs unterstützen) sowie Kunpeng- und Ascend-Module entwickelt, die es kleinen und mittleren Unternehmen ermöglichen, Modelle mit Billionen von Parametern lokal auszuführen.

Was das Ökosystem betrifft, erklärte Yang, dass Ascend mit Open-Source-Frameworks wie DeepSeek Harness, OpenCode und openJiuwen zusammenarbeitet, um vollständig quelloffene Plugins für intelligente Verwaltung, Inferenzbeschleunigung und Sicherheits-Framework-Agenten zu entwickeln.

Yang versprach: „Huawei hat sich der Innovation auf Systemebene verschrieben, dem Aufbau eines Produktportfolios für Computing-Grundlagen sowie dem Übergang zu Open Source und offenen Systemen. Wir werden weiterhin mit Kunden, Partnern und Entwicklern zusammenarbeiten, um dieses Ökosystem zum Blühen zu bringen und der Welt eine neue Option für Rechenleistung zu bieten."

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Inflationssorgen und steigende Ölpreise haben Europas wichtigste Aktienmärkte zur Wochenmitte spürbar belastet und zugleich die Monatsbilanz eingetrübt. Der EuroStoxx 50 schloss am Mittwoch 0,81 Prozent tiefer bei 6269,02 Punkten. Im Monatsverlauf verlor der Leitindex der Eurozone 2,4 Prozent und beendete damit eine Serie von fünf Anstiegen in Folge. Der DAX gab um 0,79 Prozent auf 25.199,19 Punkte nach, während der britische FTSE moderat um rund ein Viertel Prozent auf gut 10.600 Zähler nachgab.

Treiber der Risikoaversion waren neue Inflationsdaten aus großen Euroländern. In Deutschland kletterten die Verbraucherpreise im September auf 3,3 Prozent gegenüber dem Vorjahr und damit erstmals seit Ende 2023 wieder über die Marke von drei Prozent, nachdem im August noch 2,9 Prozent verzeichnet worden waren. Starke Anstiege der Energiepreise wirkten als Hauptfaktor – eine Entwicklung, die sich nach ersten Angaben auch in Frankreich und Italien widerspiegelt. In Italien kam es zudem zu einem deutlichen Anstieg der Teuerung, was die Sorge nährte, dass der disinflationäre Trend im Euroraum ins Stocken geraten könnte.

Parallel dazu zogen die Ölpreise erneut an. Marktteilnehmer verwiesen auf die angespannte geopolitische Lage im Nahen Osten und mögliche Risiken für die Öllieferungen aus dem Persischen Golf. Berichte, wonach mehrere Tankschiffe in der Straße von Hormuz unter Beschuss geraten sein sollen, verstärkten die Nervosität. Höhere Energiekosten und im Umfeld der Inflationsdaten steigende Anleiherenditen machten Anleger nach Einschätzung von Marktstrategen europaweit selektiver. Ulrich Urbahn, Leiter Multi-Asset-Strategie und Research bei Berenberg, sieht dennoch Chancen für eine Jahresendrallye: Robuste Unternehmensgewinne könnten die Märkte stützen, sofern Firmen ihre Margen und Prognosen behaupten und sowohl Inflation als auch Renditen nicht weiter zulegen.

Im Branchenspektrum fehlten klare Impulse von den Technologiewerten, die nach Vortagesgewinnen überwiegend richtungslos tendierten. Viele Investoren warteten auf die anstehenden Quartalszahlen des US-Speicherchip-Herstellers Micron, die als Gradmesser gelten, ob der Boom rund um Künstliche Intelligenz weiterhin ausreichend im operativen Geschäft der Halbleiterbranche ankommt. Analyst Andreas Lipkow von CMC Markets warnte, eine Enttäuschung bei Micron könne die zuletzt gewachsene Skepsis gegenüber dem KI-Sektor rasch in neuen Verkaufsdruck umschlagen lassen. Einzelwerte wie BMW im DAX konnten sich diesem Umfeld zwar mit Kursgewinnen entziehen, insgesamt dominierte an den europäischen Börsen jedoch zum Monatsende die Vorsicht.