HANGZHOU, China, June 18, 2026 /PRNewswire/ -- Hundreds of millions of security cameras operate 24/7 worldwide, and the industry-wide shift to HD and 4K+ resolutions—combined with expanding channel counts and longer retention mandates—is fueling explosive growth in video storage. Meanwhile, hard drive prices remain unstable and enterprise storage budgets keep climbing. Compounding this pressure, conventional encoding applies uniform compression to every pixel, treating empty backgrounds and critical targets identically. With roughly 70% of video security footage consisting of static or low-value scenes, this one-size-fits-all approach wastes enormous storage on non-essential content.

The next evolution moves beyond compression toward AI-powered semantic analysis. Technologies like Hikvision's Guanlan Encoding leverage large-scale visual AI models to enable selective compression based on regions of interest (ROI). Critical targets such as people and vehicles retain high-definition detail, while static backgrounds undergo aggressive compression, drastically reducing storage without sacrificing essential information.

SourceSecurity.com and Hikvision have collaborated to release a new white paper examining how intelligent video encoding, powered by large-scale AI, is redefining storage efficiency and video usability.

Key benefits of large-scale AI-powered video encoding:

• 30–50% Storage Savings: For a project with 2,000 video channels (1080P @ 2Mbps) and 90-day retention, Guanlan Encoding reduces hard drive requirements by 50% (from 403 to 202 units). This translates to 50% savings in hardware, rack space, and electricity costs, significantly lowering project costs without efficiency loss.
• HD Detail Preservation: Precision ROI segmentation preserves high-definition details for dynamic subjects like people and vehicles, while static backgrounds undergo ultra-high-ratio compression, significantly reducing bitrates. By contrast, traditional compression treats the entire scene uniformly, often blurring critical targets and degrading downstream AI analytics. Guanlan Encoding eliminates this trade-off, keeping key details sharp and enabling true encode-on-demand.
• Bandwidth Optimization: By prioritizing critical content, intelligent video understanding delivers HD-quality video over SD bandwidth, lowering consumption during transmission and review. For remote viewing, users access HD-level detail using far less bandwidth than conventional streaming, ensuring critical information remains accessible even over constrained networks.
• Seamless Deployment: Analog cameras connect directly to Guanlan Encoding DVRs without replacement. New projects benefit from AI-enabled front-end cameras, while retrofits achieve maximum cost efficiency with back-end equipment.

Download the full white paper to discover how intelligent encoding shifts video encoding from a one-size-fits-all solution toward an intelligent, encode-on-demand approach.

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Der US-Datenkonzern Palantir hat in der Schweiz eine deutliche juristische Niederlage erlitten. Das Handelsgericht Zürich wies 22 von 23 beanstandeten Passagen in zwei kritischen Artikeln des Online-Magazins «Republik» zurück. Lediglich eine einzelne Formulierung muss die Redaktion korrigieren. Palantir und seine Schweizer Tochtergesellschaft wollten gerichtlich durchsetzen, dass umfangreiche Gegendarstellungen publiziert werden; dieses Anliegen ist nun weitgehend gescheitert. Nach dem Urteil muss der Konzern zudem den überwiegenden Teil der Verfahrenskosten tragen.

Ausgangspunkt des Rechtsstreits waren Recherchen, die im Dezember 2025 nach rund einjähriger Arbeit erschienen. Das Projekt von «Republik» und dem Recherchekollektiv WAV beleuchtete, wie Palantir über mehrere Jahre versucht hatte, bei Bundesstellen und dem Schweizer Militär Aufträge zu erhalten – ohne Erfolg. Die Journalisten werteten dazu Dutzende Gesuche nach dem Öffentlichkeitsgesetz sowie interne Unterlagen aus und kamen zum Befund, dass das Unternehmen trotz einer mehrjährigen Präsenz in der Schweiz keinen einzigen Regierungsauftrag gewinnen konnte. Diese Erzählung eines «Scheiterns» auf dem Schweizer Markt war nach Darstellung der beteiligten Reporter Auslöser für Palantirs juristische Offensive.

Die Redaktion hatte dem Unternehmen nach eigenen Angaben vor Veröffentlichung ausführliche Fragen geschickt und Führungskräfte interviewt. Palantir verlangte darüber hinaus eine detaillierte, punktweise Replik im Magazin, die über den Umfang der ursprünglichen Recherche hinausgegangen wäre. Als «Republik» dies ablehnte, reichte der Konzern Klage ein. Das Zürcher Handelsgericht stellte nun klar, dass nur eine von 23 umstrittenen Passagen eine Gegendarstellung erfordert. Damit bestätigt das Urteil, dass der Großteil der Berichterstattung über Palantirs vergebliche Akquisitionsversuche bei Schweizer Behörden auf einer zulässigen Auswertung amtlicher Dokumente beruht.

Palantir ist international vor allem durch den Einsatz seiner Software in militärischen und nachrichtendienstlichen Kontexten bekannt. Seit 2022 stellt das Unternehmen Plattformen zur Verfügung, die ukrainische Behörden und Streitkräfte bei der Auswertung von Lagebildern, der Zielidentifikation und der Logistik unterstützen. Die Systeme werden außerdem von US-amerikanischen und verbündeten Diensten im Nahen Osten genutzt, um iranische Aktivitäten etwa in Raketenprogrammen, beim Einsatz von Drohnen oder in Cyberoperationen zu analysieren. Direkte Geschäftsbeziehungen mit dem Iran bestehen nach Unternehmensangaben aufgrund von US-Sanktionen nicht. Das Zürcher Urteil könnte über die Schweiz hinaus Signalwirkung haben, nachdem die Recherche bereits in anderen europäischen Staaten Debatten über Nutzen und Notwendigkeit der Palantir-Technologie im staatlichen Bereich angestoßen hatte.