Die KI-basierte FP&A-Plattform bietet jedem Finanzteam Modellierung auf Expertenniveau. Beschreiben Sie den Plan in natürlicher Sprache, und Modeler erstellt ihn innerhalb von Minuten anhand von Live-Unternehmensdaten, berechnet von der Abacum-Engine und freigegeben von der Finanzabteilung.

NEW YORK und BARCELONA, Spanien, 13. Oktober 2026 /PRNewswire/ -- Abacum, die KI-native FP&A-Plattform, hat heute Modeler auf den Markt gebracht, einen KI-Agenten, der Agentic Modeling für Finanzteams bereitstellt. Ausgehend von natürlichsprachlichen Eingaben oder bestehenden Tabellenkalkulationen wandelt Modeler die anfänglichen Eingaben in sofort ausführbare, voll funktionsfähige Geschäftsmodelle um.

Agentic Modeling ist ein neuer Ansatz, bei dem die Finanzwelt definiert, was ein Modell leisten soll, und ein KI-Agent es erstellt. Anstatt ein Modell Zeile für Zeile zu erstellen, legen die Teams die Anforderungen fest und der Agent erledigt die Arbeit. Es wählt die passende Struktur aus bewährten Modellvorlagen aus, ordnet sie den vernetzten Daten des Unternehmens zu und legt die gesamte Logik zur Überprüfung dar. Arbeiten, die traditionell Tage oder Wochen manueller Arbeit in Anspruch nahmen, dauern jetzt nur noch Minuten, und die dadurch eingesparte Zeit kann dort eingesetzt werden, wo Finanzteams sie benötigen: Analysen, Szenarien und strategische Entscheidungen.

Diese Zeit ist wichtig. Das Erstellen und Pflegen von Modellen ist einer der zeitaufwändigsten Aspekte der Finanzfunktion, und in den meisten Unternehmen werden die vorhandenen Modelle von nur ein oder zwei Personen betreut. Wenn diese Leute beschäftigt sind, wartet das Geschäft. Wenn sie weiterziehen, ist jedes Modell, das sie besitzen, nur eine Kündigung davon entfernt, dass es niemand mehr versteht. Modeler ist so konzipiert, dass er beides ändert.

Wie Agentenmodellierung  funktioniert

• Erstellen Sie Live-Modelle in wenigen Minuten – fragen Sie nach dem Modell, das Sie benötigen, z. B. "Erstellen Sie mir eine Gewinn- und Verlustrechnung aus meinen GL Daten." Modeler durchsucht die verbundenen Datensätze des Unternehmens und erstellt ein Arbeitsmodell mit Berechnungen über Ist- und Planversionen hinweg, das vom ersten Tag an für die Planung bereit ist.
• Bringen Sie mit, was Sie bereits erstellt haben – laden Sie eine Excel-Datei hoch und Modeler liest deren Zeilen, Abschnitte und Summen und erstellt dann dieses Modell auf den bereits mit Abacum verbundenen Daten neu, sodass Teams nicht bei Null anfangen müssen.
• Genehmigen Sie jeden Plan – bevor irgendetwas gebaut wird, Modeler zeigt den vollständigen Vorschlag Variable für Variable an, mit der Logik hinter jeder einzelnen Variable. Die Teams feilen am Text in natürlicher Sprache und genehmigen oder lehnen ihn dann ab. Ohne Genehmigung wird nichts gespeichert.
• Vertrauen Sie dem math – Modeler , der die Struktur und Logik vorschlägt; Abacums deterministische Berechnungs-Engine führt jede Berechnung durch, genau wie bei manuell erstellten Modellen.
• Erkläre ein beliebiges Modell – fordere ein beliebiges Modell auf, seine eigene Logik Zeile für Zeile zu erklären: was jede Variable ist, wie sie zusammenhängen und wie jede Zahl berechnet wird. Neue Teammitglieder können sich schnell einarbeiten, ohne die Arbeit anderer nachbauen zu müssen.
• Erweitern Sie jedes beliebige Modell – fügen Sie Variablen hinzu und fügen Sie Abschnitte in bestehenden Modellen hinzu, bearbeiten oder entfernen Sie diese, indem Sie einfach danach fragen.

Zeit zurück für die Arbeit, die wirklich zählt

Mit Modeler können die Stunden, die früher für den Aufbau aufgewendet wurden, nun für die Nutzung des Modells verwendet werden. Ein Personalplan, den der Finanzvorstand bis Freitag benötigt, ist noch am selben Morgen fertig. Ein neues Umsatzmodell für den Vorstand beginnt mit einer Anfrage, nicht mit einer leeren Leinwand. Eine Frage zur Berechnung einer Prognose wird sofort beantwortet, ohne auf die Person warten zu müssen, die sie erstellt hat. Finanzteams agieren schneller, und das Fachwissen bleibt im Team.

Julio Martínez, Mitbegründer und CEO von Abacum, sagte anlässlich der Markteinführung von Modeler: „Im Finanzwesen wird seit jeher gefordert, mit weniger mehr zu erreichen." Wir glauben, dass dieses Versprechen seinen Zweck erfüllt hat. Bei Modeler  geht es darum, mit mehr mehr zu erreichen: mehr Modelle, die in Minuten statt Wochen gebaut werden, von mehr Teammitgliedern und mit weniger Aufwand als je zuvor. Der Agent erstellt das Gebäude, die Abacum's Engine führt weiterhin die math Berechnungen durch, und die Finanzabteilung genehmigt weiterhin jedes Modell. Was sich ändert, ist, wie schnell man dorthin gelangt und wer das Bauen übernehmen darf."

Martínez fährt fort: „Jeder Finanzchef kennt das Modell, das in einem Kopf existiert." Das ist kein Modellierungs Problem, sondern ein Resilienzproblem. Wenn mehr Teammitglieder ein Modell anfordern, genau sehen können, wie es funktioniert, es mit natürlicher Sprache verfeinern und es bitten können, sich selbst zu erklären, dann gehört das Modell dem Unternehmen. Das sollte KI-nativ bedeuten: „Nicht etwa KI, die nachträglich an eine Plattform angebaut wurde, sondern ein Finanzteam, das selbst KI-Kompetenz besitzt."

Was kommt als Nächstes?

Modeler ist der erste Schritt in Abacums agentic modeling Roadmap. Später in diesem Jahr werden vollständige Arbeitsmappen in Abacum integriert, einschließlich Formeln und Dateien mit mehreren Registerkarten. Außerdem wird die Bearbeitungsmöglichkeiten tiefer in bestehende Modelle hinein erweitert, sodass Teams ihre Arbeit genauso einfach verfeinern können, wie sie sie erstellen.

Verfügbarkeit

Modeler steht ab heute allen Abacum -Kunden als Standardfunktionalität zur Verfügung und ist ohne zusätzliche Kosten in die Abacum -Plattform integriert. Um Modeler in Aktion zu sehen, besuchen Sie https://www.abacum.ai/product/intelligence.

Über Abakum

Abacum ist die KI-native Plattform für die Geschäftsplanung. Abacum wurde ursprünglich für den Finanzbereich entwickelt und später auf alle Abteilungen ausgeweitet. Es speichert die Daten, die Geschäftslogik und den Kontext eines Unternehmens in einer einzigen, kontrollierten Ebene, auf der KI-Agenten und Teams gemeinsam die Geschäftsprozesse planen. Die Agenten sind für die wiederkehrenden Arbeitsabläufe verantwortlich; die Menschen sind für die Beurteilung zuständig. Mehr als 500 Kunden in über 40 Ländern nutzen Abacum für ihre Planung, darunter DISH, ThoughtSpot, Strava, Acorns und Replit. Das 2020 gegründete Unternehmen Abacum hat seinen Hauptsitz in New York und unterhält Niederlassungen in Toronto, Barcelona, Buenos Aires und Großbritannien. Es wird von Investoren wie Scale Venture Partners, Atomico und Y Combinator mit mehr als 100 Millionen US-Dollar unterstützt. Abacum ist nach ISO/IEC 27001 zertifiziert, SOC 2 Typ II und GDPR konform und ist die erste neue FP&A Plattform, die NetSuite seit über einem Jahrzehnt in sein Built for NetSuite Programm aufgenommen hat. Mehr erfahren Sie unter https://www.abacum.ai/

Medienkontakt

Connor Mitchell

connor@mitchell-communications.com

Mitchell Communications

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Eine anonyme E-Mail an die US-Botschaft in Bern hat kurz vor dem Auftritt von US-Präsident Donald Trump beim Weltwirtschaftsforum in Davos ein Ermittlungsverfahren der Schweizer Bundesanwaltschaft ausgelöst – und zur Festnahme einer WEF-Mitarbeiterin geführt. Inzwischen ist klar: Die gegen die IT-Expertin erhobenen Vorwürfe eines geplanten Attentats waren nicht zu belegen. Die Bundesanwaltschaft teilte mit, die in der Sache eröffneten Ermittlungen wegen strafbarer Vorbereitungshandlungen zu einem Mord seien eingestellt worden.

Die Warnmail war laut Medienberichten der Tamedia-Gruppe wenige Stunden vor Trumps Rede eingegangen. Der anonyme Absender schilderte in fehlerhaftem Englisch eine angeblich „dringliche Bedrohung“ für das Leben des US-Präsidenten in Davos und bezeichnete die später festgenommene Frau iranischer Herkunft als Agentin, die eine entsprechende Operation koordiniert habe. Die US-Botschaft leitete den Hinweis an die Schweizer Behörden weiter; diese erklärten, sie hätten die Warnung „sehr ernst“ genommen und seien „sofort aktiv“ geworden.

Tatsächlich arbeitete die Beschuldigte nicht am Tagungsort in Davos, sondern in der WEF-Zentrale im Genfer Vorort Cologny. Dort wurde sie nach Angaben der Bundesanwaltschaft festgenommen, mehrere Stunden lang bis tief in die Nacht vernommen und ihre Telefone sowie ihr Computer wurden beschlagnahmt und ausgewertet. Im Zuge dieser Maßnahmen habe sich jedoch gezeigt, dass sich keiner der in der anonymen E-Mail erhobenen Punkte erhärten ließ. Für alle Aspekte der Anschuldigungen seien keine Beweise gefunden worden, hieß es zur Begründung für die Einstellung des Verfahrens.

Die betroffene Mitarbeiterin, eine gebürtige Iranerin, war nach den Medienberichten kurz nach dem Vorfall beim WEF nicht mehr beschäftigt. Zu den Gründen äußerte sich die Organisation nicht; auf entsprechende Anfragen gab es zunächst keine Stellungnahme. Damit bleiben nach dem spektakulären Fehlalarm vorerst Fragen offen – etwa zur Herkunft und Glaubwürdigkeit des anonymen Hinweises –, während die Schweizer Strafverfolger den Fall strafrechtlich abgeschlossen haben.